Zgodnie z wytycznymi IPI-4, PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. wymaga, aby systemy monitoringu wizyjnego (SMW) na obiektach obsługi pasażerskiej spełniały określone standardy analizy obrazu. Oto kluczowe wymagania dotyczące algorytmów inteligentnej analizy obrazu (VCA):
- Obsługa minimum dwóch strumieni obrazu,
- Zgodność ze standardem ONVIF,
- Zaawansowana analiza obrazu,
- Integracja z centralną platformą zarządzania bezpieczeństwem (PSIM),
Rozwiązania zaproponowane przez Everest5 w zakresie analizy wideo spełnia wszystkie wymaganie PKP PLKJ, oferują dodatkowe możliwości monitoringu opartego na sztucznej inteligencji. Dzięki zaawansowanym sieciom neuronowym, system zapewnia niezwykle precyzyjną detekcję obiektów i zdarzeń, co sprawia, że świetnie sprawdza się w środowiskach transportu publicznego, takich jak dworce i stacje kolejowe. Zawansowanym algorytmy zmieniają standardy bezpieczeństwa na kolei!
Detektor Neurotracker rozpoznaje obecność ludzi na obrazie i generuje alarm w momencie, gdy ktoś przekroczy linię bezpieczeństwa, o ile w polu widzenia nie znajduje się pociąg. System działa dynamicznie, automatycznie dezaktywując regułę w chwili wykrycia pociągu przez dedykowany algorytm. Takie rozwiązanie gwarantuje wysoki poziom bezpieczeństwa i znacząco zmniejsza ryzyko potencjalnych wypadków.
Przewaga sieci neuronowych nad tradycyjnym uczeniem maszynowym:
Technologie oparte na sieciach neuronowych oferują znacznie większą skuteczność niż tradycyjne algorytmy maszynowego uczenia. Wdrożenie tej technologii pozwoliło zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów nawet o 90% w porównaniu do poprzednich rozwiązań. Dotychczasowe systemy często interpretowały dynamiczne warunki, takie jak cienie czy odbicia, jako potencjalne zagrożenia. Sieci neuronowe są w stanie lepiej odróżniać rzeczywiste zdarzenia od zakłóceń, co przekłada się na bardziej precyzyjne wyniki.
Rozwiązania zaproponowane na stacji Warszawa Zachodnia korzystają z niezastąpionych kart graficznych NVIDIA, które umożliwiają efektywną obsługę złożonych algorytmów AI. Wysoka moc obliczeniowa GPU pozwala na szybszą analizę obrazu i zwiększenie liczby jednocześnie obsługiwanych kamer bez obniżania jakości detekcji. To kluczowe dla miejsc o dużym natężeniu ruchu, takich jak dworce kolejowe.
Możliwość dalszego doskonalenia algorytmów
Istnieje możliwość dalszego doskonalenia algorytmów dla platformy VMS, co pozwala na ich dopasowanie do specyficznych warunków panujących w danym miejscu. Dzięki temu skuteczność rozpoznawania zdarzeń może zostać jeszcze bardziej zwiększona, a liczba fałszywych alarmów zredukowana do absolutnego minimum. Oznacza to, że system może być stale ulepszany i lepiej przystosowany do wymagań konkretnego środowiska, takiego jak perony kolejowe.
Idealne rozwiązanie dla dworców i peronów
Wdrożone rozwiązanie na Stacji Warszawa Zachodnia przez Everest5 to system składający się z ponad 1600 kamer video. To nowoczesny system zarządzania wideo (VMS), który łączy zaawansowane możliwości analizy obrazu z intuicyjnym zarządzaniem infrastrukturą monitoringu. Dzięki modułowej architekturze i szerokiemu wachlarzowi funkcji, platforma ta doskonale sprawdza się w dynamicznych środowiskach, takich jak dworce i perony kolejowe. Zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji, integracja z różnorodnymi urządzeniami oraz możliwość adaptacji do specyficznych wymagań sprawiają, że wdrożony VMS to niezawodne narzędzie wspierające bezpieczeństwo i efektywność operacyjną.
Zaawansowana analiza video z wykorzystaniem AI – Everest5
